Os dados desempenham um papel crucial nos negócios modernos. Tanto empresas globais quanto organizações sem fins lucrativos dependem de dados para atingir seus objetivos no mundo atual. Um sistema de gerenciamento de banco de dados robusto é, portanto, essencial para armazenar, recuperar e manipular dados. Existem diversos sistemas de banco de dados para operar com diferentes tipos de dados, e mecanismos robustos de gerenciamento de dados também estão disponíveis para auxiliar nesse processo. Como o Linux desempenha um papel significativo no ecossistema de negócios e software moderno, existe uma vasta gama de sistemas robustos de gerenciamento de banco de dados para Linux para ajudar os desenvolvedores a aproveitar os dados de forma eficaz.
- Banco de dados vs. Sistemas de gerenciamento de banco de dados (SGBD)
- Melhores Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados
- 8. SQLite
- Pensamentos finais
Banco de dados vs. Sistemas de gerenciamento de banco de dados (SGBD)
Frequentemente, vemos muitas pessoas se confundindo com a diferença entre bancos de dados tradicionais e sistemas de gerenciamento de banco de dados (SGBD). Aliás, todos nós já passamos por situações em que simplesmente não fazia sentido. Então, tentaremos diferenciá-los a seguir.
Um banco de dados é um software que armazena dados. Exemplos incluem MySQL, Microsoft SQL Server e outros, enquanto um SGBD se refere a um software que permite aos usuários recuperar esses dados e manipulá-los conforme suas necessidades.
A confusão surge porque muitos SGBDs, como o MySQL, incluem mecanismos pré-construídos para gerenciar os dados em seu banco de dados. Outros oferecem apenas o banco de dados, sem métodos de gerenciamento. Você precisa entender que um sistema de gerenciamento de banco de dados não é apenas o banco de dados em si, mas sim um conjunto de utilitários que o acompanham.
Melhores Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados
Como existe uma infinidade de sistemas de gerenciamento de banco de dados para Linux poderosos e recompensadores, nos esforçamos ao máximo para selecionar aqueles com a maior quantidade de casos de uso. Nossos editores selecionaram diferentes sistemas para diferentes tipos de banco de dados, como SGBDs para bancos de dados relacionais, bancos de dados de objetos, bancos de dados orientados a documentos, etc. Esperamos que você tenha uma boa visão geral das opções.
1. Banco de Dados Oracle
A Oracle é indiscutivelmente a empresa líder em sistemas de gerenciamento de banco de dados. O Oracle Database é uma solução multimodelo comercializada pela Oracle Corporation e amplamente utilizada em todo o mundo por seus recursos avançados. É amplamente utilizado para processamento de transações em e-commerce, data warehouse e cargas de trabalho de banco de dados misto. É uma solução proprietária, mas sem dúvida vale o investimento, graças ao seu conjunto incomparável de recursos.
Recursos do Oracle Database
- Ele apresenta um modelo de banco de dados relacional baseado em SQL e oferece suporte a recursos como distribuição de dados, controle de simultaneidade, computação cliente-servidor, execução paralela de SQL, além de muitos outros.
- O Oracle Database vem com recursos excepcionais de proteção de dados, como permitir apenas acesso somente leitura, descarregar transporte de redo e gerenciar carga de trabalho em bancos de dados replicados, entre outros.
- A versão 18c deste DBMS vem com suporte integrado para funções de tabela polimórfica e integração com o Active Directory.
- O Oracle Database oferece suporte para redução de dados, compactação de colunas híbrida, sistema de arquivos em cluster, fragmentação nativa e serviço de nuvem.
2. MariaDB
O MariaDB é um dos melhores sistemas de gerenciamento de banco de dados Linux que surgiram nos últimos tempos. Ele oferece uma vasta lista de recursos poderosos e flexíveis, tornando-o uma escolha adequada para o desenvolvimento de aplicações web de ponta. É um sistema de gerenciamento de banco de dados de código aberto desenvolvido por membros da comunidade e é uma ramificação do popular banco de dados MySQL. O MariaDB é mantido muito bem e lança novos recursos e atualizações com muita regularidade.
Recursos do MariaDB
- O MariaDB é desenvolvido usando um conjunto de linguagens de programação notáveis que incluem C, C++, Perl e o shell de linha de comando Bash.
- Ele suporta replicação de dados até duas vezes mais rápida do que os sistemas convencionais de gerenciamento de banco de dados para Linux e é compatível com versões anteriores de servidores MySQL.
- Este sistema de gerenciamento de banco de dados relacional usa um novo e poderoso mecanismo de armazenamento chamado Aria, que pode lidar com processos transacionais e não transacionais.
- O MariaDB possui suporte integrado à tecnologia de cluster Galera, suporte multiplataforma, protocolos de cliente, compatibilidade de API com MySQL, distribuição de carga e muitos outros recursos.
3. MySQL
O MySQL é, sem dúvida, um dos sistemas de gerenciamento de banco de dados mais populares e amplamente utilizados por usuários Linux. Ele tem desfrutado de enorme sucesso desde sua criação em 1995 e emergiu como o sistema de gerenciamento de banco de dados de código aberto de fato.
Foi adquirido pela Oracle e agora oferece funcionalidades pagas para empresas que buscam soluções de gerenciamento de banco de dados de alto desempenho, flexíveis e escaláveis. Usuários notáveis deste sistema de gerenciamento de banco de dados relacional incluem a Marinha dos EUA, NASA, Sony, Uber, Netflix, YouTube e Facebook.
Recursos do MySQL
- O sistema de gerenciamento de banco de dados é escrito em C e C++, proporcionando altíssimo desempenho e é compatível com Linux, BSD , macOS, Windows, Solaris e outros sistemas convencionais.
- Ele usa o InnoDB como mecanismo de armazenamento padrão, mas oferece suporte a outros mecanismos, como MyISAM, NDB, Blackhole e Example, além da capacidade de usar RAM e Archive como armazenamento.
- MySQL significa o M na pilha LAMP (Linux, Apache, MySQL, PHP/Perl/Python) e é a escolha tradicional para desenvolver aplicativos web de código aberto.
- Ele suporta SSL, cache de consultas, bancos de dados incorporados, visualizações atualizáveis, True Varchar, arquitetura cliente-servidor, replicação de tabelas e muitas outras funcionalidades modernas.
4. MongoDB
O MongoDB é um dos sistemas de gerenciamento de banco de dados orientado a documentos mais famosos e amplamente utilizados por usuários Linux. Ele se enquadra na categoria de sistemas de banco de dados NoSQL. Ao contrário dos bancos de dados relacionais, os bancos de dados NoSQL não utilizam dados tabulares baseados em relacionamentos.
Em vez disso, eles usam outros esquemas de documentos. O MongoDB usa o esquema JSON para armazenar seus dados. Ele vem obtendo sucesso desde que os aplicativos web em tempo real se tornaram populares. Em um sistema MongoDB, os dados são armazenados em coleções de documentos.
Recursos do MongoDB
- O MongoDB oferece vários métodos para gerenciar o banco de dados, incluindo um shell de comando, uma GUI chamada MongoDB Compass e uma plataforma de gerenciamento conhecida como Ops Manager.
- Este gerenciamento de banco de dados de código aberto oferece a capacidade de implantar o banco de dados diretamente na nuvem por meio do MongoDB Atlas.
- A implantação flexível e os recursos de migração perfeitos do MongoDB permitem que os desenvolvedores de aplicativos da web executem seus aplicativos em qualquer lugar que desejarem.
- O MongoDB se integra muito bem com serviços de terceiros e fornece APIs robustas que permitem o acionamento de funções sem servidor.
5. PostgreSQL
O PostgreSQL é um dos sistemas de gerenciamento de banco de dados mais poderosos para Linux, com ampla aplicação em diversos tipos de projetos. É um sistema de gerenciamento de banco de dados de código aberto que utiliza o modelo de banco de dados relacional e enfatiza fortemente a extensibilidade, o desempenho superior e a facilidade de uso. O PostgreSQL é usado em muitas aplicações de grande escala, nas quais uma ampla gama de cargas de trabalho precisa ser gerenciada, devido aos seus recursos avançados.
Recursos do PostgreSQL
- O PostgreSQL permite que os usuários definam seus próprios tipos de dados, conversões, conversões, domínios, índices, operadores e procedimentos.
- Este sistema de gerenciamento de banco de dados de código aberto tem suporte integrado para índices de expressão, índices parciais, replicação de dados, agrupamento, herança de tabelas e muito mais.
- O PostgreSQL tem suporte excessivo para interfaces, incluindo interfaces para C++, JDBC, Perl DBI, Julia, ODBC, Node.js, Tcl e Python.
- Os recursos de consulta incluem, mas não estão restritos a, transações, visualizações, subseleções, expressões regulares, SSL, TSL, confirmações de duas fases, SQL incorporado e outros.
6. Firebird
O Firebird é um dos sistemas de gerenciamento de banco de dados mais interessantes para os fanáticos por Linux. É um sistema de gerenciamento de banco de dados de código aberto baseado no modelo de dados relacional. O projeto foi inicialmente bifurcado da edição de código aberto do InterBase da Borland em 2000.
A última versão estável foi lançada no ano passado e foi amplamente reescrita. Desde então, o Firebird vem desfrutando de enorme popularidade entre os desenvolvedores de código aberto. Segundo muitos, ele supera os sistemas de gerenciamento de banco de dados Linux mais recentes em termos de desempenho e flexibilidade.
Características do Firebird
- O Firebird vem com suporte integrado para procedimentos armazenados e gatilhos, transações compatíveis com ACID e integridade referencial junto com UDFs de funções externas.
- Ele permite que vários métodos interajam e acessem o banco de dados, incluindo APIs, drivers FireDAC, ODBC, JDBC, PHP, Perl e módulo Python.
- O Firebird se baseia em uma arquitetura multigeracional e permite que vários usuários acessem e trabalhem no banco de dados simultaneamente.
- O Firebird suporta consultas entre bancos de dados e facilita o desenvolvimento de aplicativos híbridos OLAP e OLTP.
7. CUBRID
CUBRID é outro sistema de gerenciamento de banco de dados relacional baseado em SQL para Linux, capaz de desenvolver softwares e aplicativos web de última geração. Ele conta com extensões de objetos robustas e é totalmente de código aberto. CUBRID é um dos novos sistemas de gerenciamento de banco de dados Linux que vem ganhando popularidade. É um sistema de alto desempenho, com boa escalabilidade e que oferece segurança moderna para manter a integridade dos dados. Ele vem com licenças separadas para o servidor e as interfaces.
Características do CUBRID
- O CUBRID é construído usando uma arquitetura cliente-servidor de três camadas que consiste no servidor de banco de dados, na camada de aplicativo e em um broker de conexão.
- Ele fornece um serviço altamente tolerante a falhas, balanceado de carga e contínuo por meio de seus procedimentos automatizados de clustering sem compartilhamento, fail-over e fail-back.
- O CUBRID vem com suporte integrado para fragmentação de banco de dados , que pode ser implementado pelo exclusivo CUBRID SHARD Broker.
- O CUBRID suporta índices B+-tree de coluna única e de múltiplas colunas, particionamento de tabelas, consultas hierárquicas, expressões regulares e uma gama diversificada de tipos de dados.
8. SQLite
O SQLite é indiscutivelmente um dos sistemas de gerenciamento de banco de dados mais inovadores e poderosos para Linux. Baseia-se em SQL e adota uma abordagem de gerenciamento de dados relacional. O SQLite difere dos sistemas de gerenciamento de banco de dados Linux convencionais porque não segue o mecanismo tradicional de banco de dados cliente-servidor. Em vez disso, este sistema de gerenciamento de banco de dados de código aberto é incorporado diretamente ao programa final. Portanto, é uma escolha popular para desenvolvedores que desejam integrar o banco de dados diretamente ao software.
Recursos do SQLite
- O SQLite é excepcionalmente leve, medindo 699 KiB, e portanto pode ser carregado diretamente com o software sem adicionar redundância.
- Ele armazena todo o banco de dados, incluindo tabelas, índices e dados, como um único arquivo na máquina host e não requer nenhum gerenciamento de serviço.
- Ele apresenta interfaces para quase todas as principais linguagens de programação, incluindo, mas não se limitando a C, C++, Java, Perl, Python, PHP, Rust, R, Lisp, JavaScript e Lua.
- O SQLite é muito confiável para desenvolvimento de software, e os mantenedores lançam regularmente novos recursos e correções de bugs para mantê-lo atualizado.
9. Apache Derby
O Apache Derby é um sistema de gerenciamento de banco de dados de código aberto baseado em Java para Linux. Seu objetivo é fornecer um sistema de gerenciamento de banco de dados fácil de instalar e usar, que pode ser usado para desenvolver aplicativos modernos com relativa facilidade. O sistema base é muito leve, pesando apenas cerca de 3,5 MB. O Apache Derby é uma excelente escolha para programadores Java, pois pode ser incorporado a programas Java muito rapidamente.
Recursos do Apache Derby
- O Apache Derby suporta a arquitetura cliente-servidor tradicional com o driver JDBC do Derby Network Client e o Derby Network Server.
- A sintaxe SQL seguida pelo Apache Derby é semelhante à sintaxe SQL do IBM DB2.
- Ele permite que os clientes se conectem à rede usando o protocolo DRDA padrão sobre o protocolo de internet TCP/IP.
- O Apache Derby vem com utilitários robustos que permitem funcionalidades como execução de script SQL, extração de esquema e exibição de classpath, entre outros.
10. Amazon RDS
O Amazon Relational Database Service é um serviço de banco de dados relacional distribuído que fornece recursos robustos de gerenciamento de banco de dados diretamente da nuvem. Ele é oferecido pela Amazon Web Services e foi projetado para ser fácil de instalar, operar e escalar bancos de dados relacionais para aplicações de última geração. Se você procura sistemas de gerenciamento de banco de dados Linux que permitam controlar o acesso à rede ao seu banco de dados, o Amazon RDS é uma excelente solução.
Recursos do Amazon RDS
- Os mecanismos de banco de dados compatíveis com o Amazon RDS incluem Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle e Microsoft SQL Server.
- Ele permite duas opções de armazenamento com suporte SSD otimizadas para fornecer velocidade extremamente rápida e usabilidade geral com boa relação custo-benefício.
- O Amazon RDS permite que os desenvolvedores executem suas instâncias de banco de dados diretamente da Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC), isolando assim o sistema de banco de dados das infraestruturas de TI.
- O Amazon RDS fornece recursos de administração fáceis para seus bancos de dados, como o console de gerenciamento do RDS, a linha de comando do RDS e um conjunto robusto de APIs.
11. Redis
O Redis é um sistema de gerenciamento de banco de dados robusto, em memória e de código aberto para armazenar pares chave-valor. Geralmente é usado em cache e se tornou amplamente popular devido à sua velocidade ultrarrápida. Ao contrário dos sistemas tradicionais de gerenciamento de banco de dados Linux, o Redis não salva dados do HDD. Ele armazena os pares chave-valor na RAM. Como o acesso à RAM é muito mais rápido do que o acesso ao HDD ou SSD, o Redis está entre os sistemas de gerenciamento de banco de dados mais rápidos para cache.
Recursos do Redis
- Além da interface gráfica do usuário (GUI) flexível, o Redis tem suporte de interface para C, C++, Erlang, Haskell, Java, Perl, PHP, Python, R e Ruby.
- Os tipos de dados suportados pelo Redis incluem listas de strings, conjuntos de elementos classificados ou não classificados, tabelas de hash, HyperLogLogs, fluxos de entradas e dados geoespaciais.
- O Redis emprega dois mecanismos persistentes, snapshots RDB e snapshots AOF, para evitar perda de dados durante o desligamento ou falha do sistema.
- O Redis pode ser usado em projetos onde a alta velocidade é uma prioridade, como serviços de bate-papo, armazenamentos de sessão, streaming de mídia, aprendizado de máquina, análises em tempo real, etc.
12. HSQLDB
HSQLDB significa Hyper Structured Query Language Database e é um dos sistemas de gerenciamento de banco de dados mais leves para Linux, além do SQLite e do Apache Derby. Ele é baseado em Java e geralmente usado em desenvolvimentos de software que exigem bancos de dados embarcados para lidar com dados, como o LibreOffice. O HSQLDB oferece suporte a um amplo conjunto de padrões SQL e fornece tabelas em memória e em disco.
Recursos do HSQLDB
- As opções de interface para HSQLDB incluem uma ferramenta de gerenciamento de GUI, uma interface de linha de comando e JDBC.
- O HSQLDB vem com suporte integrado para multithreading, execução parcial e modelos de controle de transações MVCC (controle de simultaneidade multiversão).
- Este é um sistema de gerenciamento de banco de dados de código aberto e pode ser expandido muito rapidamente, graças à sua documentação adequada.
- O HSQLDB é compatível com ACID, suporta LOBs, isolamento de transações e servidores, e pode ser implantado como applets Java.
13. Ingres
O Ingres é um sistema de gerenciamento de banco de dados de destaque, com amplo uso comercial. Originário da Universidade da Califórnia, Berkeley, o Ingres foi patrocinado pela agência de defesa dos EUA e pela Fundação Nacional de Ciências. Ele possui uma licença de código aberto e oferece uma vasta lista de recursos robustos que o tornam adequado para o desenvolvimento de soluções de software proprietárias e comunitárias.
Características do Ingres
- O Ingres usa a linguagem de programação C e oferece suporte às plataformas AIX, HP Open VMS, Solaris e Windows, além do Linux.
- Possui suporte de interface integrado para .NET Client API, ODBC, JDBC e OpenAPI para uso proprietário.
- O Ingres permite scripts do lado do servidor e suporta gatilhos, particionamento horizontal, consistência imediata, simultaneidade e chaves estrangeiras.
- Ele é compatível com ACID e utiliza o Ingres Replicator para processos de replicação de dados.
14. Hadoop HDFS
O Hadoop Distributed File System (HDFS) é um dos sistemas de gerenciamento de banco de dados mais utilizados por usuários Linux, voltado exclusivamente para a área de aprendizado de máquina . Ele permite que profissionais de ciência de dados armazenem uma enorme quantidade de dados de forma distribuída entre nós de uma rede específica. Ele foi projetado para ser extraordinariamente tolerante a falhas e segue a arquitetura mestre-escravo.
Recursos do Hadoop HDFS
- O HDFS divide os dados recebidos em vários blocos e os distribui para vários nós em um cluster para permitir um processamento paralelo eficiente.
- Este sistema de gerenciamento de banco de dados de código aberto replica cada dado e distribui pelo menos uma cópia para outros nós para garantir a segurança dos dados em caso de falha do sistema.
- O Hadoop HDFS é usado por gigantes globais como Yahoo, Facebook, eBay, LinkedIn e Twitter para lidar com seus processos de análise de big data.
- O HDFS desempenha uma função particularmente importante no processamento de dados em lote devido às suas altas taxas de transferência de dados.
15. IBM Db2
O IBM Db2 é uma família de produtos de gerenciamento de dados da IBM, incluindo servidores de banco de dados e outros. Ele suporta principalmente o modelo de dados relacional, mas também desenvolveu algumas estruturas não relacionais, como JSON e XML, para acompanhar a recente mudança para bancos de dados orientados a documentos. É uma solução paga e roda em todos os principais sistemas, como Windows, Linux e outros sistemas Unix.
Recursos do IBM Db2
- A visão do banco de dados Db2 AI oferece suporte a resultados de consultas SQL baseadas em confiança, aproveitando princípios de aprendizado de máquina.
- Ele incorpora um mecanismo SQL comum que permite aos usuários escrever consultas uma vez e executá-las em qualquer lugar.
- O IBM pureScale permite que grandes empresas escalem seus processos de forma muito eficiente.
- O Db2 fornece recursos avançados de otimização de armazenamento, como tecnologia colunar na memória, processamento vetorial paralelo, omissão de dados e compactação de dados.
Pensamentos finais
Graças à sua ampla popularidade no desenvolvimento de software, o Linux oferece alguns dos melhores sistemas de gerenciamento de banco de dados de código aberto. Você também pode encontrar sistemas de gerenciamento de banco de dados pagos e de nível industrial para Linux. Nossos editores selecionaram os melhores de ambas as categorias e elaboraram este guia para ajudar você a escolher a solução certa para você.
Alguns dos melhores sistemas de gerenciamento de banco de dados Linux para softwares corporativos incluem Oracle, MySQL, PostgreSQL, SQLite e MongoDB. Sistemas como Redis e HDFS serão úteis no desenvolvimento de aplicativos especializados. Esperamos ter fornecido os insights necessários para sua escolha. Continue conosco para mais guias sobre os melhores softwares Linux.
